Local Jobs를 소개해요

Local Jobs는 국내에는 존재하지 않던 마켓플레이스를 만드는 조직이에요. 우리는 일자리를 찾는 방식을 완전히 새롭게 정의하고 있어요. 이웃과 이웃이 만나 동네라는 공간이 새로운 가능성이 되도록, 프로덕트 전문가들이 모여 당근의 비전을 이루기 위한 도전을 하고 있어요.

AI Integration팀을 소개해요

AI Integration팀은 Local Jobs가 일하는 방식에 AI를 심는 팀이에요. 반복되는 업무를 에이전트가 스스로 해내고 쓰일수록 똑똑해지는 구조를 설계해요. 데이터 관점에서는 사람이 매번 규칙을 더하지 않아도 로그를 스스로 학습하고 발전하는 데이터 에이전트를 만들어가고 있어요.

이런 일을 해요

Local Jobs를 포함한 버티컬 마켓플레이스와 채팅·알림·나의 당근 같은 크로스 프로덕트의 데이터를 함께 읽으며, 마켓플레이스의 건강 상태를 확인할 수 있는 지표 체계를 설계해요.
"이상이 있나 → 어디가 원인인가 → 앞으로 어떻게 될까"의 흐름으로, 헬스체크·드릴다운·예측이 하나로 이어지는 분석 구조를 만들어요.
데이터 에이전트가 스스로 이상을 발견하고, 원인을 분석하며, 의사결정에 필요한 인사이트와 다음 액션을 제안할 수 있는 구조를 설계해요.
분석 결과와 레슨런이 다음 분석과 제안에 자연스럽게 활용되는 스스로 발전하는 데이터 생태계를 만들어요.

이런 분과 함께하고 싶어요

SQL로 여러 테이블을 조인하고, 복잡한 집계와 윈도우 함수를 활용해 데이터를 자유롭게 분석할 수 있는 분
Python으로 데이터를 가공하고, 반복되는 분석을 자동화하는 스크립트나 도구를 만들어본 경험이 있는 분
퍼널, 코호트, 리텐션 등 핵심 지표를 직접 설계하고 분석해본 경험이 있는 분
지표 변화의 원인을 공급·수요·매칭 등 여러 관점으로 분해해 가설을 세우고 검증해본 경험이 있는 분
AI를 활용해 분석 업무를 더 빠르고 정확하게 수행하거나, 새로운 분석 방식을 만들어본 경험이 있는 분

이런 분이면 더 좋아요!

마켓플레이스의 거래 퍼널(탐색 → 문의 → 응답 → 거래)을 직접 분석하거나 설계해본 경험이 있는 분
공급/수요 밸런스, 매칭 효율, 리스팅 품질 같은 마켓플레이스 고유 지표를 정의하거나 추적해본 경험이 있는 분
A/B 테스트나 holdback 실험을 설계·해석해본 경험이 있는 분
시계열 예측이나 이상 탐지를 실제로 다뤄본 경험이 있는 분
대시보드나 지표 체계를 처음부터 설계하고 구축해본 경험이 있는 분
사람이 직접 분석하는 것보다 에이전트가 스스로 분석할 수 있는 환경을 만드는 데 관심이 있는 분

참고해 주세요

서류 전형에서는 지원자 분의 이야기를 듣기 위한 4개의 사전 질문이 준비되어 있어요
- 지표를 분석하는 데이터 에이전트를 운영한다고 가정해 주세요. 에이전트가 제공한 분석 결과를 신뢰할 수 있는지 평가하기 위해 어떤 기준과 방법을 설계하시겠어요?
- 당근알바에서 ‘공고 작성 수’가 전일 대비 15% 감소했다고 가정할 때, 데이터 에이전트가 감소 원인을 찾을 수 있도록 분석 과정과 필요한 데이터를 설계해 주세요.
- 당근알바에서 사용자가 공고를 탐색하고 지원을 완료하기까지의 라이프사이클을 분석하려고 해요. 이를 위해 필요한 이벤트와 주요 파라미터를 설계하고, 각 데이터로 어떤 질문에 답할 수 있는지도 설명해 주세요.
- A/B 테스트 결과를 바탕으로 PM의 의사결정을 돕는 데이터 에이전트를 만든다고 가정해 주세요. PM이 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 어떤 정보를 어떤 형태로 제공하는 것이 좋을지 제안해 주세요.
직무 인터뷰에서는 쿼리 테스트를 진행할 예정이에요
- 사용 언어는 PostgreSQL로 진행되어요
본 포지션은 3개월 진행 후 평가를 통해 3개월 연장 여부를 결정하는 체험형 인턴이에요
서류 접수는 8월 9일(일) 23시 59분에 마감될 예정이며, 상황에 따라 조기 마감 및 기간 연장이 가능해요. 마감 직전에는 홈페이지 접속 인원이 많을 것으로 예상되니 30분 이상의 여유를 가지고 제출해 주세요
최종 합격 시 8월 24일(월)에 입사 예정이며, 상황에 따라 변경될 수 있어요
‘장애인고용촉진 및 직업재활법’, ‘국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요

이렇게 합류해요

1. 서류 전형(사전질문) → 2. 직무 인터뷰(SQL 테스트) → 3. 최종합격

팀 동료들의 한마디

며칠 전 밤, 에이전트에게 요청한 적 없는 리포트가 와 있었어요. 몇 시간 전에 나간 실험이 정상적으로 잘 나갔는지 에이전트가 신규 이벤트에 대한 트래픽과 이상 여부를 정리해둔 거였어요. 쿼리 작성이나 대시보드 구축이 쉬워진 건 이미 지난 얘기고, 요즘은 이런 순간을 늘리는 일을 해요. 매일 새로운 피쳐와 실험이 나가는 환경에서 에이전트가 그 변화를 알아서 따라가게 만드는 거죠. 피쳐의 배포와 성과, 이상을 주시하고 내가 얘기하기도 전에 먼저 와서 다음 액션에 대한 가이드를 줬으면 해요. 데이터 에이전트가 능동적으로 움직일 수 있다면 우리가 일하는 방식은 어디까지 달라질까요? DA의 전통적인 역할에 머무르지 않고 데이터 기반의 업무 흐름을 새롭게 정의해보고 싶다면 매력적인 기회가 될 거예요.

- AI Driven Data Analyst

AI-Driven Data Analyst (인턴) - 로컬 잡스