Software Engineer, Backend (인턴) - Cross Product Growth (Intelligence Delivery)

  • 당근
  • 인턴

Intelligence Delivery를 소개해요

당근은 중고거래에서 시작해 알바, 부동산, 중고차, 동네생활까지 ‘동네(Local)’라는 맥락 안에서 제품을 넓혀 왔어요. 그만큼 이웃에게 전할 이야기도 많아졌어요.
하지만 전할 이야기가 많아질수록 더 중요해지는 건 ‘얼마나 많이 노출하는가’가 아니라 ‘누구에게, 어느 자리에서, 어떻게 노출하는가’예요.

Intelligence Delivery는 당근에서 콘텐츠가 노출되는 다양한 지면들을 ‘사용자와 맥락에 맞는 접점’으로 만드는 팀이에요. 배너·라이브 알림·전환 측정까지 전달과 성과의 전 구간을 책임져요.
지면마다 다른 특성과 사용자의 행동을 기반으로 올바른 콘텐츠를 노출하고, 그 노출이 실제 행동과 전환으로 이어졌는지 끝까지 측정해요.

이제 막 사용자를 모으는 작은 서비스에는 배너로 새로운 접점을 열어 growth를 만들어 주고, 성장 중인 서비스에서는 라이브 알림으로 더 많은 사용자의 액션을 유도하고, 이미 많은 사용자를 가진 큰 서비스에는 전환 지표로 성과를 측정하고 건강성을 확인할 수 있는 리포팅을 제공해요.

당근의 모든 서비스가 각자의 성장 목표를 가지고 있고, 그 목표에 닿기 위한 접점을 우리가 제공해요.
각 서비스 조직이 ‘우리 콘텐츠를 누구에게, 어떤 지면에서, 어떻게 보여줄지’를 스스로 설계하고 성과를 확인할 수 있게 만들어 당근 전사의 growth를 함께 끌어올리는 것이 우리의 일이에요.

Intelligence Delivery는 이렇게 일해요

  • 지면을 깊게 이해하고 설계해요: 같은 콘텐츠도 어떤 지면에 어떤 형태로 놓이는지에 따라 결과가 완전히 달라져요. 각 지면의 사용자 맥락을 파악하고 그에 맞는 전달 방식을 직접 제안해요
  • 끊임없이 실험해요: 배너와 라이브 알림 같은 각 매체의 클릭률과 전환율을 지면별·세그먼트별로 추적하고, 더 반응이 좋은 문구와 이미지, 콘텐츠 조합을 찾기 위해 계속 실험해요. 작은 문구 하나를 바꾸는 실험도 수천만 이웃이 보는 지면에서는 큰 차이를 만들어요
  • 사내 서비스의 growth 파트너로 일해요: 각 서비스 조직의 성장 목표를 함께 읽고, 그 목표에 가장 잘 맞는 지면과 전달 방식을 제안해요. 기능을 만들어 두는 데서 끝내지 않고 실제 캠페인에 적용되어 성과가 나기까지 함께해요
  • 직군의 경계 없이 일해요: 엔지니어가 AI를 활용해 어드민 개발과 데이터 분석까지 직접 수행하며, 지면 설계부터 서비스 출시와 성과 검증까지 전 과정을 주도해요

이런 일을 해요

  • 나의당근 탭·알림함 등 주요 지면에서 사용자에게 맞는 콘텐츠를 타겟팅해 노출하는 인텔리전스 배너 시스템을 개발하고 운영해요
  • 잠금화면과 알림센터에서 거래·일정 등의 진행 상황을 실시간으로 전하는 라이브 알림 기능을 개발하고 운영해요
  • 사용자가 클릭했는지뿐만 아니라 실제 전환까지 이루어졌는지 측정하기 위해 알맞은 전환 지표를 추천하고 전환율을 모니터링해요
  • 각 매체의 클릭률과 전환율을 추적하고, 지표를 기반으로 더 나은 문구와 콘텐츠를 찾기 위한 실험을 실행해요
  • 각 지면에서 피로도 정책을 설계해 사용자 경험과 전환을 동시에 지켜요
  • 사내 서비스 조직이 직접 지면에 콘텐츠를 올리고 성과를 확인할 수 있는 도구를 개발하고, 각 조직의 성장 목표에 맞는 전달 방식을 함께 찾아요

이런 분과 함께하고 싶어요

  • 하나 이상의 프로그래밍 언어로 백엔드 시스템을 설계하고 구현해 본 분
  • 대규모 트래픽을 처리하는 서비스의 지연과 안정성을 고려해 설계해 본 분
  • 주어진 일을 넘어 스스로 문제를 찾고 풀어가는 과정과 결과를 즐기는 분
  • 구성원의 요구를 경청하고 기술적 선택지를 쉬운 언어로 설명할 수 있는 분
  • AI를 활용해 익숙하지 않은 분야의 일까지 직접 해내 본 분

이런 분이면 더 좋아요!

  • A/B 테스트, 실험 설계, 증분 효과 측정 경험이 있는 분
  • 사용자의 행동 데이터와 지표를 살펴보며 문제를 발견하고 개선해 본 경험이 있는 분
  • 추천·랭킹·개인화 로직에 흥미가 있거나 다뤄 본 분
  • AI의 결과물을 그대로 받아들이지 않고 스스로 검증하며 원하는 수준에 이를 때까지 이끌어 갈 수 있는 분

이런 기술을 사용해요

  • Go, gRPC, gRPC-Gateway, React
  • DynamoDB, Redis, MySQL, BigQuery, Kafka
  • Datadog, Sentry

참고해 주세요

  • 이 포지션은 3개월 근무 후 평가에 따라 3개월 연장 여부를 결정하는 체험형 인턴이에요
  • 서류는 10월 26일 월요일 23시 59분 마감 예정이며, 상황에 따라 조기 마감될 수 있어요
  • 최종 합격 시 11월 16일 월요일 입사 예정이며, 입사일은 변경될 수 있어요
  • ‘장애인고용촉진 및 직업재활법’, ‘국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요

이렇게 합류해요

1. 서류 접수  →  2. 직무 인터뷰  →  3. 최종 합격

팀 동료들의 한마디

배너 문구만 바꿨는데 클릭률이 2배 오르기도, 2배 떨어지기도 해요. 사용자가 무엇에 반응하는지는 상상과 늘 다르고, 그걸 확인하는 유일한 방법이 실험이라는 걸 매일 배워요. 그래서 요즘은 AI Agent와 함께 문구 실험을 자동으로 돌리고 있어요.

결국 우리 일은 지면과 사용자의 맥락에 맞는 도구를 골라 전환을 만들어내는 일이에요. 알림함이 맞는 메시지가 있고, 잠금화면의 라이브 알림이어야만 의미가 있는 메시지가 있어요. 여러 서비스 조직과 함께 그 선택을 고민하고 실제로 지표가 오르는 걸 확인할 때 가장 재미있어요. 만든 것이 숫자로 바로 돌아오는 경험을 좋아하는 분이라면 분명 즐겁게 일하실 거예요!

- Owen.min, Backend

목록으로 돌아가기

연관 공고


연관 콘텐츠