Software Engineer (인턴) - Cross Product Growth (AI Productivity & Agents)
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- 인턴
AI Productivity & Agents 팀을 소개해요
AI Productivity & Agents 팀은 AI를 활용해 당근 구성원들의 생산성과 일하는 방식을 바꾸는 제품을 만들어요.
반복적인 업무를 대신하는 Agent부터 사내 구성원이 직접 사용하는 AI 서비스, 여러 팀이 함께 활용할 수 있는 공통 자산까지 폭넓게 만들고 있어요.
특정 서비스나 직군에 한정되지 않고, 당근의 모든 구성원이 우리의 사용자예요. 업무 속에서 반복되는 문제와 새로운 가능성을 발견하고, 이를 AI로 해결할 수 있는 제품과 Agent로 만들어 전사에 확장해요.
AI가 단순한 도구를 넘어 함께 문제를 해결하는 동료가 되는 미래를, 당근의 실제 업무 속에서 만들어가고 있어요.
이런 일을 해요
- 각 팀에 흩어진 질의와 테이블 메타데이터, 분석 맥락을 조직의 데이터 자산으로 축적하고 연결해, 누구나 더 빠르게 필요한 근거를 찾고 더 나은 의사결정을 내릴 수 있는 데이터 지능을 만들어요
- 메일, 문서, 사내 시스템 등 개인의 업무 환경을 폭넓게 연결하고, 사용자의 맥락과 의도를 이해해 필요한 일을 먼저 제안하고 직접 실행하는 개인 업무 에이전트를 만들어요
- 각 조직과 가까이 협업하며 업무의 병목과 반복되는 문제를 발견하고, 그 조직의 맥락에 맞는 AI 솔루션을 직접 설계하고 만들어요
- 개인의 사고방식과 행동 패턴을 모델링하고 이를 개인화 MCP로 연결해, 의사결정·아이데이션·글쓰기·데이터 표현처럼 일을 구성하는 핵심 인지·행동 모듈을 설계하고 최적화해요
이런 분과 함께하고 싶어요
- AI 제품을 많이 써보신 분을 찾아요. 새로운 모델 출시 소식을 따라가는 데 그치지 않고, 다양한 AI 제품과 인터페이스를 직접 경험하며 AI가 문제를 푸는 방식이 어떻게 달라지고 있는지 자신의 언어로 이야기할 수 있었으면 해요
- AI를 남들이 해보지 않은 수준까지 밀어붙여본 분을 찾아요. 하나의 Skill이나 MCP를 극단까지 튜닝해보거나, 작업 수행 프레임워크를 직접 만들거나, 반복해서 활용할 수 있는 자신만의 AI 자산을 만들어본 경험을 중요하게 봐요
- AI에게 작업을 맡기는 데 그치지 않고, 맥락·도구·프롬프트·워크플로우·평가 과정을 하나씩 뜯어보며 어디서 품질이 갈리는지 찾아내고, 그 과정을 끝까지 최적화하는 걸 즐기는 분을 찾아요
- 기능을 만드는 데 그치지 않고, 사람이 어떤 경험을 해야 하는지 설계할 수 있는 분을 찾아요. 좋은 UX가 가진 성질을 자신의 언어로 설명하고, 그 패턴을 리서치해 새로운 인터페이스와 경험으로 설계할 수 있으면 좋아요
참고해 주세요
- 이 포지션은 3개월 근무 후 평가에 따라 3개월 연장 여부를 결정하는 체험형 인턴이에요
- 서류는 10월 26일 월요일 23시 59분 마감 예정이며, 상황에 따라 조기 마감될 수 있어요
- 최종 합격 시 11월 9일 월요일 입사 예정이며, 입사일은 변경될 수 있어요
- 서류 전형에서는 지원자 분의 이야기를 듣기 위한 3개의 사전 질문이 준비되어 있어요
- 공고를 보고 “나랑 잘 맞겠다” 싶었던 경험이나 역량이 있다면 들려주세요
- 스스로 생각해도 “이건 좀 과하게 파고들었다” 싶은, 긱한 기술 경험이 있다면 들려주세요
- 요즘 많이 고민하는 주제가 있다면 들려주세요. 직접 연구해보거나 새롭게 시도하고 있는 주제면 더 좋아요
- ‘장애인고용촉진 및 직업재활법’, ‘국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요
이렇게 합류해요
1. 서류 전형 → 2. 직무 인터뷰 → 3. 최종합격
팀 동료들의 한마디
누구나 쉽게 애플리케이션과 제품을 만들고, 필요한 일을 직접 자동화할 수 있는 세상은 이미 왔어요. 이제 AI로 제품을 만드는 전문가에게 필요한 건 단순히 모델과 도구를 잘 다루는 능력이 아니라, AI가 열어준 새로운 인터페이스와 인간의 경험을 상상하는 힘이라고 생각해요. 우리가 앞으로 어떻게 일해야 하는지 직접 실험하고, 그 과정에서 새로운 일의 문법을 하나씩 만들어가는 요즘이 이래도 되나 싶을 만큼 재밌어요.
- Kit, Software engineer
AI로 개인의 일을 효율화 하는 경험은 누구나 조금만 학습하고 노력하면 할 수 있어요. 그러나 AI로 조직이 효율적으로 일할 수 있도록 만들어 나가는 건 쉽게 하기 어려운 경험이라 생각해요. 아직 그 누구도 정답을 찾아내지 못한 영역에서 우리만의 답을 찾아내는 과정은 이 시기에만 할 수 있는 가장 즐거운 일이 아닐까 싶어요.
- Channy, Software engineer




